A.I. Generatif akan menjungkirbalikkan tenaga kerja, memaksa 12 juta perubahan pekerjaan dan mengotomatisasi 30% jam kerja dalam ekonomi AS pada tahun 2030.

Diskusi tentang AI di dunia kerja terombang-ambing antara kekhawatiran akan pengangguran massal dan fantasi utopia masa depan di mana setiap orang bebas mengejar passion mereka alih-alih mengejar karier. Meskipun rincian tentang bagaimana AI generatif akan mengubah dunia kerja masih bisa diperdebatkan, para ahli dan pekerja percaya bahwa perubahan tidak dapat dihindari. Sebuah laporan baru dari perusahaan konsultan raksasa McKinsey mencoba untuk mengukur perubahan yang akan terjadi dengan melihat bagaimana perpaduan pekerjaan dapat berubah dari waktu ke waktu. Yang terpenting, penelitian McKinsey sampai pada titik yang sejauh ini jarang dibicarakan - bahwa AI tidak akan menghapus pekerjaan dalam jangka panjang. Meskipun penelitian yang dimaksud "tidak dapat secara pasti mengesampingkan hilangnya pekerjaan, setidaknya dalam jangka pendek". Sektor-sektor yang paling terpapar oleh AI generatif masih dapat menciptakan lapangan kerja pada tahun 2030, tetapi dengan kecepatan yang lebih lambat dari yang diperkirakan sebelumnya, demikian kesimpulan dari laporan tersebut. Sebaliknya, AI akan mengubah cara pekerjaan tertentu dilakukan, atau menciptakan peluang bagi pekerja di pekerjaan bergaji rendah untuk pindah ke posisi bergaji lebih tinggi, asalkan mereka dilatih dengan baik. Laporan McKinsey memperkirakan bahwa 12 juta orang akan berganti karier pada tahun 2030, 25% lebih banyak dari yang diperkirakan dua tahun lalu. Para pekerja akan berganti karier karena berbagai alasan. Sementara beberapa orang akan kehilangan pekerjaan mereka, yang lain akan pindah ke bidang yang bergaji lebih tinggi atau bidang di mana keterampilan mereka lebih dibutuhkan. Sebagai contoh, sektor perawatan kesehatan, yang menurut McKinsey telah memiliki sekitar 1,9 juta lowongan pekerjaan di bulan April, akan menambah sekitar 5,5 juta pekerjaan pada tahun 2030. Juga akan ada peningkatan 23% dalam permintaan untuk pekerjaan STEM karena perusahaan-perusahaan di luar industri teknologi terus mengintegrasikan A.I. ke dalam operasi sehari-hari mereka. Kompetensi relatif A.I. Generatif dalam melakukan tugas-tugas administratif berarti bahwa permintaan untuk pekerjaan seperti dukungan kantor dan layanan pelanggan akan turun masing-masing sebesar 18% dan 13% pada tahun 2030. Layanan makanan juga diperkirakan akan mengalami penurunan permintaan, tetapi pada tingkat yang jauh lebih rendah, yaitu 2% pada periode yang sama. Berkurangnya permintaan untuk pekerjaan dukungan kantor akan berdampak secara tidak proporsional pada wanita, sementara berkurangnya permintaan untuk pekerjaan layanan pelanggan dan layanan makanan akan berdampak secara tidak proporsional pada pekerja kulit hitam dan Hispanik. Jadi, tantangannya bukanlah untuk mengurangi penurunan ini, melainkan memastikan bahwa para pekerja dilatih dengan baik untuk peran-peran baru. McKinsey merekomendasikan agar pendidikan STEM dimulai sejak sekolah menengah. McKinsey juga menyarankan perusahaan untuk mengatasi tantangan perekrutan dengan memperluas kelompok pelamar mereka dengan memasukkan para pengangguran dan mereka yang tidak memiliki pendidikan tinggi. Bagi mereka yang tetap bekerja di pekerjaan mereka saat ini, sifat pekerjaan mereka akan berubah secara dramatis, karena 30% dari jam kerja mereka akan diotomatisasi oleh AI generatif. "Penting untuk dicatat bahwa penerapan otomatisasi tidak sama dengan penghapusan pekerjaan," kata laporan tersebut. "Banyak pekerjaan dengan beberapa tugas yang dapat diotomatisasi akan tetap ada, tetapi sifat sehari-hari dari apa yang dilakukan orang dan bagaimana mereka melakukannya akan berubah." McKinsey memperkirakan bahwa tanpa AI generatif, teknologi yang ada saat ini dapat mengotomatisasi sekitar 22% jam kerja para pekerja di Amerika Serikat. Peningkatan menjadi 30% disebabkan oleh kemampuan ChatGPT, Bard, DALL-E, dan alat lainnya untuk melakukan tugas-tugas yang membutuhkan keahlian nyata, bahkan kreativitas, yang tidak dapat ditandingi oleh teknologi sebelumnya. Hal ini akan menjadikan AI generatif sebagai salah satu teknologi pertama yang akan menghilangkan pekerjaan yang membutuhkan pengetahuan dan pekerjaan bergaji rendah. Sebagai contoh, pengacara tidak perlu lagi memeriksa kontrak karena model bahasa alami dapat melakukannya untuk mereka. (Casetext, sebuah perusahaan rintisan AI yang bergerak di bidang hukum, telah dijual kepada Thomson Reuters pada bulan Juni lalu dengan harga $650 juta). Atau desainer grafis, yang biasanya memiliki gelar di bidang seni rupa dan setidaknya memiliki bakat alami, dapat menemukan bahwa Midjourney dan DALL-E dapat mengurangi jumlah konsep yang diperlukan untuk sebuah ilustrasi. Perkiraan McKinsey tentang 12 juta pekerja yang akan kehilangan pekerjaannya memberikan peluang bagi sebagian orang untuk pindah ke pekerjaan dengan gaji yang lebih tinggi. Analisis McKinsey menghitung hilangnya 1,1 juta pekerjaan dengan gaji $38.200 atau kurang, dengan keuntungan 3,8 juta pekerjaan dengan gaji $68.700 per tahun. Bukan berarti pekerja dengan gaji terendah tidak akan terpukul. Orang-orang yang berada di 40% terbawah dari penerima upah di AS, yaitu mereka yang berpenghasilan $38.200 atau kurang, memiliki kemungkinan 14 kali lebih besar untuk berganti pekerjaan. Meskipun makalah tersebut membuat pengakuan yang mengerikan bahwa beberapa pekerjaan dengan upah terendah di negara ini mungkin tidak terpengaruh karena lebih murah bagi perusahaan untuk membayar upah yang sangat rendah daripada memasang sistem AI untuk melakukan pekerjaan tersebut - sebuah statistik yang memberikan kepercayaan pada kekhawatiran bahwa AI akan memperburuk ketidaksetaraan pendapatan yang ada.